Пользовательский интерфейс MS Excel. Книги и Листы: (2 академ. часа)
Практический курс MS Excel
Начальный уровень
Режим: офлайн
Режим: офлайн
Дата: Ckopo
Записаться на курс
Программа
Ввод данных в рабочую область листа (2 академ. часа).
Структура листа и операции с листами (2 академ. часа).
Форматы и значения (2 академ. часа).
Вычисления и формулы (6 академ. часа).
Логические функции Если (2 академ. часа).
Текстовые функции и их инструменты (ПСТР, ЛЕВСИМВ) (2 академ. часа).
Основные принципы работы с датами и временем в Excel (2 академ. часа).
Группа команд «Данные» (2 академ. часа).
Просмотр и печать документов (2 академ. часа).
Организационные данные:
| 📆 Дата | 4-го июля |
| 📋 График | Вторник, пятница и суббота |
| 🕗 Час | 17:30 - 20:30; 09:00 - 12:00 |
| ⏳ Время | 3 недели｜24 ore academice |
| 💰 Инвестиции | |
| ✅ Место | В лектории, ул. Митрополита Варлаама, 65 |
*Цена со скидкой действует до 22 июня
Преимущества курса
Возможность, на практике разобрать интересующие Вас вопросы, связанные с работой в программе Excel
Вы получаете сертификат об окончании, который пригодится при трудоустройстве в компании.
Вы можете применить все знания, полученные на курсе, в своей работе.
Тренер:
Казак Мария
Казак Мария
Инженер и ИТ-тренер на корпоративных курсах; обучила более 100 пользователей Excel, 1С, ERP, AutoCad и др.; практический опыт более 25 лет
Другие курсы, рекомендуемые для тебе:
Curs Microsoft Excel. Nivel Avansat
Dacă ai deja practică în Excel, utilizezi uneltele de bază și ai dori să treci la un nivel mai avansat, am pregătit pentru tine cursul cu nivel Avansat, în care înveți cele mai ascunse instrumente de lucru pe care Excel le pune la dispoziție, astfel încât munca ta să fie mai plăcută și mai rapidă!
Business Excel Corporativ
Instruim calitativ echipa ta. Curs practic de Microsoft Excel pentru business și instruiri corporative. Cursul de Microsoft Excel include cele mai importante și utile instrumente, precum funcții, formule, macro-uri și altele care fac mai ușor și mai rapid lucrul lucrul cu tabelele și analiza datelor în volum mare.